Avis PostHog : l'expérimentation gratuite jusqu'à un million de requêtes

Une PME B2B française qui fait 30 000 visites par mois sur son site ne consomme pas un million de requêtes de flags mensuelles. C'est exactement le palier gratuit de PostHog, renouvelé chaque mois, expériences comprises puisqu'elles sont facturées avec les flags. Pour une grande partie de l'audience de Neoptimal, l'A/B testing coûte donc zéro euro.

Il y a un prix à payer ailleurs, et il est technique. PostHog n'est pas un éditeur visuel pour équipe marketing : c'est une plateforme produit qu'on installe avec un SDK. Voici où passe la ligne, et ce que j'ai pu vérifier ou non sur sa grille.

Redigé par :
Edouard
Publié le :
11/9/2026

Pour qui c'est fait :

Vous dirigez un éditeur de logiciel B2B de 10 à 50 personnes : c'est le profil pour lequel PostHog est le choix le plus évident du comparatif. Analytics produit, replay de session, flags, expériences et suivi d'erreurs arrivent dans un seul SDK et une seule facture.


Vous êtes responsable produit et vous voulez relier un test à ce que font vraiment vos utilisateurs : passer d'un résultat d'expérience à un entonnoir puis à l'enregistrement de la session concernée se fait sans changer d'outil. Aucun autre produit de ce comparatif ne le propose.


Vous avez une contrainte de localisation des données : le cloud européen est hébergé à Francfort et se choisit à la création du compte. Le produit open source est sous licence MIT si vous préférez l'héberger vous-même.


Ce que c'est :

PostHog est une plateforme de données produit qui regroupe analytics, replay de session, flags de fonctionnalité, expérimentation, suivi d'erreurs, sondages et observabilité IA. L'expérimentation n'y est pas une ligne de produit séparée : elle est facturée avec les flags, à la requête, avec un palier gratuit d'un million de requêtes par mois qui se renouvelle.

Sur le marché 2026, PostHog ne joue pas le même match que Wingify ou Kameleoon. Ces derniers vendent l'optimisation de pages à des équipes marketing. PostHog vend la mesure produit à des équipes techniques, et l'A/B testing y est une brique parmi d'autres. Son voisin direct est GrowthBook, avec une différence de fond : PostHog collecte lui-même la donnée quand GrowthBook lit la vôtre.


Ce qui fonctionne :

Un palier gratuit qui couvre réellement une PME

Un million de requêtes de flags par mois, expériences comprises, plus un million d'événements d'analytics et 5 000 enregistrements de session. L'éditeur annonce que 97 % de ses clients restent gratuits. Sur le trafic d'une PME B2B française, c'est crédible.

Aucun engagement et aucun minimum

  • Pas de contrat annuel ni de montant plancher
  • Plafond de facturation paramétrable par produit, pour éviter la facture surprise
  • Sur le plan gratuit, le dépassement coupe le service au lieu de déclencher un prélèvement

Le chaînage test, entonnoir et replay

C'est l'avantage structurel du modèle tout-en-un. Quand une variante perd, vous regardez les sessions des utilisateurs exposés au lieu de supposer. Sur un volume de PME, où un test porte souvent sur quelques centaines de conversions, cette capacité à inspecter vaut souvent mieux qu'un raffinement statistique.

Un cloud européen et une licence MIT

L'hébergement à Francfort se sélectionne à l'inscription. Le produit open source est sous licence MIT, ce que l'éditeur indique explicitement pour les organisations qui ne peuvent pas confier leurs données à un tiers.


Ce qui ne fonctionne pas :

L'équipe marketing ne peut pas s'en servir seule

Pas d'éditeur visuel pour modifier un titre de page sans développeur. Les expériences passent par les flags, donc par du code. Si votre besoin est de tester deux versions d'une page d'atterrissage sans mobiliser la technique, ce n'est pas le bon outil.

Le tarif au-delà du gratuit n'est pas sur la page

Le prix par requête de flag supplémentaire n'apparaît pas sur la page tarifs : il faut passer par le calculateur. Pour l'analytics, les tarifs unitaires sont affichés, pour les flags ils ne le sont pas. Vous ne pouvez pas projeter votre coût à la croissance sans simuler.

Un seul projet et un an de rétention sur le gratuit

Le plan gratuit limite à un projet et conserve les événements un an. Une PME qui veut séparer la recette de la production doit passer au paiement à l'usage, qui ouvre six projets et deux ans de rétention.

La largeur de la plateforme peut éparpiller

Analytics, replay, flags, expériences, erreurs, sondages, logs, observabilité IA : la liste s'allonge à chaque trimestre. Une petite équipe peut passer plus de temps à explorer les produits qu'à conduire des tests. La discipline doit venir de vous, pas de l'outil.


Tarifs :

  • Gratuit : 1 million de requêtes de flags par mois, expériences comprises, 1 million d'événements d'analytics, 5 000 enregistrements de session, 100 000 exceptions, 1 500 réponses de sondage. Renouvelé chaque mois, sans carte bancaire. 1 projet, rétention 1 an, membres d'équipe illimités.
  • Paiement à l'usage : même palier gratuit chaque mois, puis facturation à la consommation. 6 projets, rétention 2 ans, support par e-mail. Aucun minimum ni engagement annuel.
  • Packs plateforme : SSO, journaux d'audit, rôles personnalisés et permissions par projet, en option pour les équipes qui doivent encadrer les accès.
  • Devise : tous les prix sont en dollars américains, hors taxes. Au taux de référence BCE du 4 novembre 2026, 1 € = 1,1267 $.
  • À partir de quand ça vaut le coup : en dessous d'un million de requêtes de flags par mois, la question du coût ne se pose pas. Le vrai arbitrage est le temps de développement : comptez une à deux journées pour poser le SDK et câbler vos premiers événements proprement.

Ce que je n'ai pas pu vérifier :

Le tarif unitaire des requêtes de flags au-delà du palier gratuit n'est pas publié sur la page tarifs et je n'ai pas pu l'obtenir sans passer par le calculateur de l'éditeur. Je ne peux donc pas vous donner le coût d'une PME qui dépasserait le million de requêtes. Le chiffre de 97 % de clients gratuits vient de l'éditeur et n'est pas audité. Je n'ai pas testé la rigueur du moteur statistique d'expérimentation, qui est moins documentée publiquement que celle de GrowthBook ou de Kameleoon. Aucun cas client B2B français chiffré et nommé n'est accessible librement.


Verdict :

Ça a du sens si :

  • Vous éditez un logiciel B2B et vos équipes produit et technique pilotent les tests
  • Votre volume reste sous le million de requêtes de flags par mois
  • Vous voulez relier un résultat de test à un entonnoir et à un replay sans changer d'outil
  • Vous avez besoin d'un hébergement européen ou d'une licence MIT

Ça n'a pas de sens si :

  • Votre équipe marketing doit lancer des tests sans développeur
  • Vous testez surtout des pages d'atterrissage et pas un produit
  • Vous avez besoin de projeter précisément un coût à trois ans : le tarif unitaire des flags n'est pas public
  • Vous cherchez un outil unique et cadré plutôt qu'une plateforme large

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Edouard

Je suis Édouard Gonet, fondateur de Neoptimal et entrepreneur multi-marques.

Depuis 2020, j'ai lancé et opéré plusieurs médias B2B : Impli (comparatifs SaaS pour dirigeants de PME) et Dix Mille Heures (média pour entrepreneurs qui se lancent). En parallèle, je consulte sur la stack sales & marketing des PME avec une expertise marquée sur Zendesk, Intercom, HubSpot et les sujets service client / revenue ops.

J'ai créé Neoptimal pour combler un manque : un média sales & marketing B2B vraiment indépendant, qui teste les outils en conditions réelles, benchmarke les prestataires.

Je partage aussi régulièrement mes coulisses, mes audits d'outils et mes retours terrain sur ma chaîne YouTube pour celles et ceux qui préfèrent la vidéo au texte.